Eine Python-orientierte Start-Stop-Continue-Retrospektive, die dem Team hilft, neue Programmierpraktiken zu identifizieren, hinderliche Gewohnheiten abzulegen und effektive Techniken beizubehalten.

Wann Sie diese Vorlage verwenden sollten

Verwende dieses Format, wenn das Team die Codequalität, Geschwindigkeit und Konsistenz verbessern möchte – besonders nach einem Sprint mit viel Python-Arbeit.

Wie man moderiert

Beginne mit dem Ziel: Unseren Python-Code verbessern, indem wir festlegen, was wir starten, stoppen und fortsetzen.

Gib jedem Teilnehmer 3 Minuten stilles Brainstorming, um Ideen auf virtuellen Haftnotizen für die drei Spalten zu notieren.

Fasse ähnliche Notizen in jeder Spalte zusammen und bitte die Verfasser um kurze Erklärungen.

Stimme über die wirkungsvollsten Punkte in den Spalten Start und Stop per Punktabfrage oder Umfrage ab.

Formuliere die meistgewählten Punkte als klare, zuweisbare Maßnahmen und halte sie vor dem Ende der Sitzung fest.

Profi-Tipps

Fordere konkrete Beispiele ein, wie bestimmte Bibliotheken oder Linting-Tools, statt vager Konzepte.

Begrenze jede Spalte auf 5–7 Punkte, um die Diskussion fokussiert und umsetzbar zu halten.

Nutze ein gemeinsames Code-Review-Board als visuelle Unterstützung, um echte Codebeispiele während der Diskussion zu zeigen.

Häufig gestellte Fragen

Was, wenn sich das Team nicht auf Prioritäten einigen kann?

Führe eine schnelle Impact-Effort-Matrix durch, um Maßnahmen mit hohem Mehrwert sichtbar zu machen, und lasse das Team über die wichtigsten Punkte abstimmen.

Wie vermeiden wir, dass die Diskussion beim Thema 'Stop' zur Schuldzuweisung wird?

Formuliere Stop-Punkte als Prozessverbesserungen, fokussiere auf das Verhalten oder Tool – nicht auf Personen – und halte die Diskussion lösungsorientiert.

Kann dieses Format auch für Nicht-Python-Arbeit genutzt werden?

Ja, die Start-Stop-Continue-Struktur funktioniert für jede Disziplin; ersetze einfach den Python-Fokus durch den passenden Kontext.

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Auf einen Blick

Dauer
45–60 Min.
Teamgröße
4-12 Personen
Spalten
3 Spalten
Basisformat
Start, Stop, Continue

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Begib dich auf ein Python-Abenteuer und reflektiere darüber, was du anfangen, aufhören und fortsetzen solltest, um saubereren und schnelleren Code zu schreiben.

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