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Tamaños de Camiseta vs. Fibonacci: ¿Cuál debería usar su equipo?
Dos grupos de desarrolladores en una sesión de Planning Poker, uno sosteniendo cartas con números Fibonacci y otro sosteniendo cartas de tamaños de camiseta, colaborando alrededor de una mesaMatt Lewandowski
Última actualización 16/02/202610 min de lectura
Qué es cada escala
Secuencia Fibonacci
Tamaños de Camiseta
Cómo funciona cada uno en una sesión de Planning Poker
Fibonacci en la práctica
- "Dije 5 porque la integración de la API es directa — ya lo hemos hecho antes."
- "Dije 13 porque aún necesitamos manejar los estados de error, y la documentación de terceros es terrible."
Tamaños de Camiseta en la práctica
- "Creo que esto es un Grande. Hay muchas incógnitas."
- "Yo lo llamaría Mediano. Las incógnitas son reales, pero el trabajo central es algo que hemos construido antes."
Un gráfico de comparación en una pizarra con dos columnas que representan diferentes enfoques de estimación, rodeado de notas adhesivas y marcadores en una oficina modernaComparación lado a lado
| Dimensión | Fibonacci | Tamaños de Camiseta |
|---|---|---|
| Precisión | Mayor. Los valores numéricos permiten diferenciación granular entre elementos. | Menor. Menos categorías significan menos precisión, pero también menos falsa precisión. |
| Velocidad | Moderada. Más opciones pueden llevar a debates más largos (¿es un 5 u un 8?). | Más rápido. Menos opciones y sin matemáticas significa convergencia más rápida. |
| Curva de aprendizaje | Más empinada. Los nuevos miembros del equipo necesitan entender el dimensionamiento relativo con números. | Suave. Todos saben intuitivamente qué significa un "Mediano". |
| Cuando el alcance es incierto | Puede sentirse forzado. Asignar un número a algo que no entiende bien crea falsa confianza. | Funciona bien. "Esto se siente como un Grande" comunica honestamente incertidumbre. |
| Planificación de capacidad | Fácil. Los números se suman. 5 + 8 + 13 = 26 puntos en el sprint. | Más difícil. Necesita un mapeo numérico o un enfoque diferente para capacidad de suma. |
| Comunicación de Stakeholder | Requiere explicación. Los stakeholders no técnicos a menudo preguntan "¿qué significa 13?" | Intuitivo. Los gerentes de producto y ejecutivos entienden "Grande" inmediatamente. |
| Riesgo de Anclaje | Moderado. Los números pueden anclar el equipo a valores específicos de historias pasadas. | Menor. Las etiquetas abstractas son más difíciles de anclar. |
| Seguimiento de Velocidad | Nativo. Los puntos de historia alimentan directamente gráficos de velocidad y gráficos de quemado. | Requiere conversión. Necesita mapear tamaños a números para rastrear velocidad. |
Marco de Decisión
Usar Fibonacci cuando...
- Necesita pronósticos a nivel de sprint. Los puntos Fibonacci alimentan directamente el seguimiento de velocidad, planificación de capacidad y gráficos de quemado. Si su equipo se compromete con una cantidad específica de trabajo cada sprint, los puntos numéricos hacen que las matemáticas sean directas.
- Su equipo tiene experiencia con estimación. Los equipos que han estado estimando por un tiempo pueden aprovechar la granularidad de Fibonacci para hacer distinciones significativas entre un 5 y un 8.
- Se está integrando con herramientas de gestión de proyectos. Jira, Azure DevOps, Linear y la mayoría de las herramientas esperan valores numéricos para puntos de historia. Fibonacci se asigna directamente.
- Desea utilizar la estimación para discusión detallada. El rango numérico da a los equipos más vocabulario para expresar diferencias en complejidad percibida, lo que expone desacuerdos más específicos.
Usar Tamaños de Camiseta cuando...
- Está haciendo estimación a nivel de hoja de ruta o épica. Cuando planifica trimestres por adelantado, la precisión de Fibonacci se desperdicia. Los tamaños de camiseta le dan el nivel correcto de fidelidad para planificación a largo plazo.
- Su equipo es nuevo en estimación. Los tamaños de camiseta tienen una barrera de entrada más baja. Los equipos nuevos pueden comenzar a estimar productivamente desde el primer día sin una introducción sobre secuencias Fibonacci.
- Los stakeholders no técnicos están involucrados. Los gerentes de producto, diseñadores y ejecutivos participan más naturalmente cuando la escala utiliza etiquetas familiares.
- Desea moverse más rápido a través del backlog. Con menos opciones para elegir, los equipos convergen más rápido. Las sesiones de tamaños de camiseta a menudo se ejecutan 30-50% más rápido que las sesiones Fibonacci en el mismo backlog.
- Está estimando elementos con alta incertidumbre. Cuando el alcance es genuinamente incierto, los tamaños de camiseta comunican "creemos que esto es grande" sin la falsa confianza de "creemos que esto es exactamente 13 puntos."
Un equipo de desarrolladores de pie en una encrucijada con dos caminos de estimación para elegir, representando la decisión entre diferentes enfoques de estimación¿Puede combinarlos?
- Planificación trimestral: El propietario del producto presenta próximas épicas y características. El equipo las dimensiona usando tamaños de camiseta. "Esta integración de pago es un XL. Este rediseño de página de configuración es Mediano." Esto da a la dirección del producto suficiente información para secuenciar el trabajo y asignar personal apropiadamente.
- Refinamiento del backlog: Conforme las épicas se acercan al límite del sprint, el equipo las divide en historias individuales y estima esas historias usando Fibonacci durante sesiones de Planning Poker.
- Planificación del sprint: El equipo extrae historias estimadas con Fibonacci al sprint basándose en su velocidad.
Fibonacci Modificado y Otros Escalas Híbridas
Fibonacci Modificado
Tamaños de Camiseta con Mapeo Numérico
Estimación Ponderada por Confianza
Realizar el Cambio
- Ejecute un sprint paralelo. Estime el mismo backlog usando ambas escalas y compare la experiencia. ¿Cuál generó mejores conversaciones? ¿Cuál fue más rápido?
- Verificar sus puntos de dolor. Si sus sesiones actuales se sienten lentas y los debates se sienten mezquinos, los tamaños de camiseta podrían ayudar. Si sus pronósticos se sienten imprecisos y los compromisos del sprint son poco confiables, Fibonacci podría darle más señal.
- Pregunte al equipo. La estimación funciona mejor cuando el equipo posee el proceso. Si los desarrolladores encuentran la escala actual frustrante, su compra será baja sin importar cuál escala sea teóricamente mejor.
- Denle tiempo. Cualquier nueva escala se siente incómoda para los primeros dos o tres sprints. No la abandone después de una sesión.