Gönderiler
RICE puanlama çerçevesi: ürün biriktirme listenizi nasıl önceliklendirirsiniz
Renkli yapışkan notlarla kaplı bir beyaz tahta etrafında toplanmış, bir sonraki adımda ne yapılacağına karar vermek için öğeleri sıralayan ve öncelik veren ürün ekibiKelly Lewandowski
Son güncelleme 19/02/20268 dk okuma
RICE puanlama nasıl çalışır
| Bileşen | Ne ölçer | Nasıl puanlanır |
|---|---|---|
| Erişim | Belirli bir zaman diliminde bundan kaç kişinin etkilendiği | Gerçek sayılar (örn. çeyrek başına 2.000 kullanıcı) |
| Etki | Her kişinin ne kadar etkilendiği | 3 = büyük, 2 = yüksek, 1 = orta, 0.5 = düşük, 0.25 = minimal |
| Güven | Tahminlerinizden ne kadar emin olduğunuz | %100 = veriye dayalı, %80 = bazı kanıtlar, %50 = çoğunlukla tahmin |
| Efor | Gereken toplam ekip zamanı | Kişi-ay (tasarım, geliştirme, QA, dokümantasyon dahil) |
Hızlı bir örnek
- Erişim: Çeyrek başına 2.000 müşteri
- Etki: 2 (yüksek, dönüşümü doğrudan etkiler)
- Güven: %80 (bir rakipten A/B test veriniz var)
- Efor: 3 kişi-ay
Her bileşeni iyi puanlamak
Erişim: yüzdeler değil, gerçek sayılar kullanın
Etki: bir dağılımı zorunlu kılın
Güven: düşük başlayın ve yolunuzu yukarı çıkın
Efor: sadece mühendislik değil, her şeyi sayın
Erişim, etki, güven ve eforun tartılmasını temsil eden, bir terazide farklı boyutlardaki nesneleri dikkatlice dengeleyen bir kişiRICE ile MoSCoW ile WSJF karşılaştırması
| RICE | MoSCoW | WSJF | |
|---|---|---|---|
| Tür | Nicel puan | Kategorik gruplar | Ekonomik puan |
| En iyisi | Özellik düzeyinde sıralama | MVP kapsam tanımı | Epik/girişim düzeyinde kararlar |
| Gereken veri | Kullanıcı metrikleri + tahminler | Paydaş yargısı | Ekonomik veri + çapraz ekip girdisi |
| Karmaşıklık | Orta | Düşük | Yüksek |
| Çıktı | Sayısal öncelik puanı | Mutlaka / Olmalı / Olabilir / Olmayacak | Gecikme maliyeti önceliği |
Puanlarınızı eğriltecek yaygın hatalar
Sabitleme önyargısını önlemek için, birlikte ortaya çıkarmadan önce kartlara puanları bireysel olarak yazan ekip üyeleri