Gönderiler
RICE puanlama çerçevesi: ürün biriktirme listenizi nasıl önceliklendirirsiniz

Kelly Lewandowski
Son güncelleme 19/02/20268 dk okuma
RICE puanlama nasıl çalışır
| Bileşen | Ne ölçer | Nasıl puanlanır |
|---|---|---|
| Erişim | Belirli bir zaman diliminde bundan kaç kişinin etkilendiği | Gerçek sayılar (örn. çeyrek başına 2.000 kullanıcı) |
| Etki | Her kişinin ne kadar etkilendiği | 3 = büyük, 2 = yüksek, 1 = orta, 0.5 = düşük, 0.25 = minimal |
| Güven | Tahminlerinizden ne kadar emin olduğunuz | %100 = veriye dayalı, %80 = bazı kanıtlar, %50 = çoğunlukla tahmin |
| Efor | Gereken toplam ekip zamanı | Kişi-ay (tasarım, geliştirme, QA, dokümantasyon dahil) |
Hızlı bir örnek
- Erişim: Çeyrek başına 2.000 müşteri
- Etki: 2 (yüksek, dönüşümü doğrudan etkiler)
- Güven: %80 (bir rakipten A/B test veriniz var)
- Efor: 3 kişi-ay
Her bileşeni iyi puanlamak
Erişim: yüzdeler değil, gerçek sayılar kullanın
Etki: bir dağılımı zorunlu kılın
Güven: düşük başlayın ve yolunuzu yukarı çıkın
Efor: sadece mühendislik değil, her şeyi sayın

RICE ile MoSCoW ile WSJF karşılaştırması
| RICE | MoSCoW | WSJF | |
|---|---|---|---|
| Tür | Nicel puan | Kategorik gruplar | Ekonomik puan |
| En iyisi | Özellik düzeyinde sıralama | MVP kapsam tanımı | Epik/girişim düzeyinde kararlar |
| Gereken veri | Kullanıcı metrikleri + tahminler | Paydaş yargısı | Ekonomik veri + çapraz ekip girdisi |
| Karmaşıklık | Orta | Düşük | Yüksek |
| Çıktı | Sayısal öncelik puanı | Mutlaka / Olmalı / Olabilir / Olmayacak | Gecikme maliyeti önceliği |
Puanlarınızı eğriltecek yaygın hatalar
