Agile tahmin teknikleri: Planning Poker'in otesinde

Sprint backlog tahmini icin isbirligi yapan, renkli yapisan notlarla kapli bir beyaz tahta etrafinda toplanan gelistirici ekibiSprint backlog tahmini icin isbirligi yapan, renkli yapisan notlarla kapli bir beyaz tahta etrafinda toplanan gelistirici ekibi Agile tahminde en cok ilgiyi Planning Poker aliyor ve bunun iyi bir nedeni var. Ama tek secenek degil. Ekip buyuklugune, is turine ve ne kadar zamaniniz olduguna bagli olarak baska teknikler daha iyi uyabilir. Iste baska neler var ve her birini ne zaman kullanmali.

Planning Poker (temel)

Planning Poker ile zaten tanisinizsa sureci biliyorsunuz: ekip bir backlog ogesi hakkinda tartisir, herkes tahminini temsil eden bir karti gizlice secer, kartlar ayni anda acilir ve asiri degerler gerekcelendirmelerini aciklar. Yakinlasana kadar tekrarlanir. Planning Poker iyi calisir cunku ayni anda acma, cipa etkisini onler. Anlasmazligin ardindan gelen tartisma, gercekten bir seyler ogrendiginiz andir. Ekipler yanlis anlasilmis gereksinimleri ve kapsam hakkindaki farkli varsayimlari ortaya cikarir. Sprint duzeyinde detayli tahminler icin en guvenilir yontemdir. Ama yavas. 30 backlog ogesini tek tek tahmin etmek butun bir ogle sonrasini yiyebilir. Diger teknikler burada devreye giriyor.

T-shirt boyutlandirma

T-shirt boyutlandirma, sayisal olceklerin yerine tanidik etiketler koyar: XS, S, M, L, XL ve bazen XXL. Bir seyin 5 mi yoksa 8 mi oldugunu tartismak yerine ekipler sorar: "Bu bir medium mu yoksa large mi?"

Nasil yapilir

  1. Backlog ogelerini ekibe sunun
  2. Herkesin uzerinde anlistigi bir referans ogeyle baslayin (ornegin, "Bu giris sayfasi yeniden tasarimi bir Medium")
  3. Kalan her oge icin ekip tartisir ve referansa gore bir boyut atar
  4. Anlasmazlik varsa asiri degerler gerekcelendirmelerini aciklar ve tekrar oy kullanilir

Ne zaman kullanilmali

T-shirt boyutlandirma, bir projenin basinda, roadmap planlamasi icin kaba tahminlere ihtiyac duydugunuzda en iyi calisir. Planning Poker'dan daha hizlidir cunku uzerinde dusunulecek daha az secenek vardir ve etiketler yanlis kesinligi engeller. Kimse XL ile XXL arasindaki farki, 13 ile 21 story point arasindaki fark gibi tartismaz. Teknik olmayan paydislar icin de iyi calisir. Urun yoneticileri ve tasarimcilar, Fibonacci dizilerine giris yapmadan "bu bir Large" ifadesini sezgisel olarak anlar. Kucukten ekstra buyuge etiketlenmis kovalara ogeleri siniflayan bir grup insan, tanidik kategoriler kullanarak gorevlerin goreceli boyutlandirmasini temsil ediyorKucukten ekstra buyuge etiketlenmis kovalara ogeleri siniflayan bir grup insan, tanidik kategoriler kullanarak gorevlerin goreceli boyutlandirmasini temsil ediyor

Yakinlik haritalama (yakinlik tahmini)

Yakinlik tahmini, ekiplerin cok sayida ogeyi mutlak bir olcege gore degil birbirleriyle karsilastirarak hizla boyutlandirmasina olanak tanir.

Nasil yapilir

  1. Her backlog ogesini bir kart veya yapisan nota yazin
  2. Ilk ogeyi bir masa veya duvarin ortasina yerlestirin
  3. Sonraki ogeyi alin ve sorun: "Bu ilkinden daha buyuk mu, daha kucuk mu yoksa yaklasik ayni mi?"
  4. Daha kucukse sola, daha buyukse saga, benzerse ayni sutuna yerlestirin
  5. Her ogeyle devam edin. Ekip uyeleri katilmadiklari ogeleri sessizce yeniden duzenleyebilir
  6. Tum ogeler yerlestirildikten sonra sutun sinirlari cizin ve her gruba boyut etiketleri atayin
Sessiz siralama asamasi sirdir. Her ogeyi sirayla tartismak yerine birden fazla kisi ayni anda kartlari hareket ettirir. Biri bir karti tasiyip bir baskasi geri tasididiginda anlasmazliklar dogal olarak ortaya cikar. Bu belirli ogeler tartisma noktalari haline gelir.

Ne zaman kullanilmali

Yakinlik tahmini, buyuk bir backlogunuz (30+ oge) ve sinirli zamaniniz oldugunda en iyisidir. Ekipler 50 ogeyi 20-30 dakikada siralayabilir, bu Planning Poker ile saatler surecek bir seydir. Yeni bir projenin basinda veya buyuk bir backlog iyilestirme oturumundan sonra ozellikle faydalidir.

Dot voting

Dot voting tam olarak bir tahmin teknigi degildir. Bir onceliklendirme yontemidir. Ama ekiplerin hangi ogelerin en onemli oldugunu hizla belirlemesine yardimci olarak tahminle iyi eslenir.

Nasil yapilir

  1. Tum ogeleri bir tahtada listeleyin (fiziksel veya sanal)
  2. Her ekip uyesine sabit sayida nokta verin (genellikle 3-5)
  3. Her kisi noktalarini en yuksek oncelikli buldugu ogelere yerlestirir
  4. En cok noktaya sahip ogeler uste cikar
Kisitlamalar ekleyebilirsiniz: "Oge basina yalnizca bir nokta koyabilirsiniz" veya "Noktalarinizi once tahmin etmemiz gerektigini dusundugunuz ogelere koyun." Bazi ekipler farkli boyutlar icin farkli renkte noktalar kullanir (risk icin kirmizi, deger icin yesil).

Ne zaman kullanilmali

Dot voting, tahmin oncesi adim olarak en iyi calisir. Tum backlogunuzu tahmin etmek yerine, ilk 10-15 ogeyi belirlemek icin once noktalarla oy verin, sonra yalnizca bunlar icin Planning Poker veya T-shirt boyutlandirma kullanin. Zamandan tasarruf sagar ve ekibi bir sonraki sprint veya release icin gercekten onemli olana odakli tutar. Gorev kartlariyla dolu bir tahtaya renkli nokta cikartmalari yerlestiren eller, bazi kartlar birden fazla noktayla kapli ve ekip onceliklerini acikca gosteriyorGorev kartlariyla dolu bir tahtaya renkli nokta cikartmalari yerlestiren eller, bazi kartlar birden fazla noktayla kapli ve ekip onceliklerini acikca gosteriyor

Kova sistemi

Kova sistemi, yakinlik haritalama ve Planning Poker'in ogelerini birlestirir. Buyuk backlog'lari buyuk gruplarla hizla tahmin etmek icin tasarlanmistir.

Nasil yapilir

  1. Tahmin boyutlarini temsil eden "kovalar" olusturun (0, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 20, 40, 100)
  2. Bir oge secin ve referans olarak bir kovaya yerlestirin (ekip bunda hemfikir olmalidir)
  3. Kalan ogeleri ekip uyeleri arasinda esit olarak dagtin
  4. Her kisi sessizce ogelerini referansa gore kovalara yerlestirir
  5. Her sey yerlestirildikten sonra ekip birlikte gozden gecirir ve yanlis yerlestirilmis gorunen ogeleri tartisir
  6. Ayarlayin ve sonuclastirin

Ne zaman kullanilmali

Kova sistemi, 5-15 kisilik ekiplerle buyuk backlog'lar (50-200 oge) icin iyi calisir. Ilk siralama sessizce ve paralel yapildigi icin ardisik tahminlerden cok daha hizlidir. Gozden gecirme asamasi, her bir oge uzerinde tartisma gerektirmeden durustulugukorur.

Uc noktali tahmin (PERT)

Uc noktali tahmin proje yonetiminden gelir, agile'dan degil. Ama ekibinizin belirsizligi hesaba katmasi gerektiginde, ozellikle asina olunmayan islerde faydalidir.

Nasil yapilir

Her oge icin ekip uc tahmin saglar:
TahminAnlami
Iyimser (O)Her sey mukemmel gidiyor, surpriz yok
En olasi (M)Normal surtusmelerle gercekci senaryo
Kotumser (P)Yanlis gidebilecek her sey yanlis gider
Agirlikli ortalama: (O + 4M + P) / 6 Ornegin, bir ozellik 2 gun iyimser, 5 gun en olasi ve 14 gun kotumser olarak tahmin edilirse: (2 + 20 + 14) / 6 = 6 gun.

Ne zaman kullanilmali

Uc noktali tahmin, belirsizlik yuksek oldugunda ekstra cabaya deger: asina olunmayan teknoloji, dis sistem entegrasyonlari veya ekibin daha once insa etmedigi bir sey. Kotumser tahmin, insanlari Planning Poker'in genellikle ustunden gectigi riskler hakkinda dusunmeye zorlar. Rutin isler icin asiridir. Ekibiniz duzinelerce CRUD endpoint'i insa ettiyse, bir sonraki icin uc tahmine ihtiyaciniz yok.

Dogru teknigi secmek

Tek bir en iyi tahmin yontemi yoktur. Dogru secim baglamina baglidir.
SenaryoEn iyi teknik
10-15 ogeyle sprint planlamasiPlanning Poker
Kaba boyutlandirmayla roadmap planlamasiT-shirt boyutlandirma
Buyuk backlog (30+ oge), sinirli zamanYakinlik haritalama
Neyin once tahmin edilecegini onceliklendirmeDot voting
Cok buyuk backlog (50-200 oge), buyuk ekipKova sistemi
Yuksek belirsizlikli isUc noktali tahmin
Cogu ekip sonunda teknikleri birlestirir. Onceliklendirmek icin dot voting, backlog'u kabaca boyutlandirmak icin yakinlik haritalama, sonra yaklasan sprintteki ogeler icin Planning Poker. Farkli tahmin tekniklerinin yan yana kullanildigini gosteren bolumlenmis gorunum, farkli isbirligi yapan insan gruplarinda kartlar, noktalar ve boyut etiketleri goruluyorFarkli tahmin tekniklerinin yan yana kullanildigini gosteren bolumlenmis gorunum, farkli isbirligi yapan insan gruplarinda kartlar, noktalar ve boyut etiketleri goruluyor

Hepsine uygulanan birkac sey

Hangi teknigi kullanirsiniz kullanin:
  • Mutlak terimlerle degil birbirine gore tahmin edin. "Bu, su giris sayfasindan iki kat daha karmasik" ifadesi "bu 3 gun surecek"ten daha faydalidir.
  • Oturumu zaman kutusuna alin. Tahmin azalan getiriye sahiptir. Bir zamanlayici kurun ve yeterince yaklastiginizda devam edin.
  • Yeni bir sey ogrendiginizde yeniden tahmin edin. Tahminler anlik goruntulerdir, taahhutler degil. Gereksinimler netlestikce guncelleyin.
  • Zamanla dogrulugu takip edin. Birkac sprintten sonra tahminleri gercek sonuclarla karsilastirin. Kaliplar size ekibinizin tutarli olarak nerede yanildigini gosterecektir.
Planning Poker'i ekibinizle denemek istiyorsaniz, Kollabe'nin Planning Poker araci Fibonacci, T-shirt boyutlari ve ozel olcekleri destekler ve baslamak ucretsizdir.

Evet ve bircogu ekip yapiyor. Yaygin bir yaklasim: onceliklendirmek icin dot voting, sonra en onemli ogeler icin Planning Poker. Ya da tum backlog icin yakinlik haritalama, sonra yalnizca ekibin anlasamadigi ogeler icin Planning Poker.

Planning Poker, cevrimici araclar ayni anda acmayi yonettigi icin uzaktan ortamlara en dogal sekilde uyum saglar. T-shirt boyutlandirma ve dot voting da sanal tahtalarla iyi calisir. Yakinlik haritalama uzaktan daha zordur cunku kartlari fiziksel olarak hareket ettiremediginizde hizinin bir kismini kaybeder.

Story points (veya soyut boyutlar) genellikle tercih edilir cunku sure yerine karmasikligi olcer. Zaman tahminleri isi kimin yaptigina bagli olarak etkilenir ve taahhutlere donusme egilimindedir. Puanlar goreceli ve esnek kalir.

Her sprintte tahminlerinizi gercek sonuclarla karsilastirin. Kaliplari arayin: entegrasyonlari tutarli olarak dusuk mu tahmin ediyorsunuz? Frontend isini fazla mi tahmin ediyorsunuz? Veriler size nerede kalibrasyon yapmaniz gerektigini gosterecektir. Ayrica referans hikayelerinizi guncel tutun. Bugunun "medium"u alti ay onceki "medium"unuzdan farkli olabilir.
09/02/2026 tarihinde son güncelleme